Prompt-Zeit

Vor zwei Wochen sah die Geschichte klar aus: Die Schwarz Gruppe investiert bis zu 5,6 Milliarden Euro bei Rostock, ein deutscher Handelskonzern will europäischer Hyperscaler werden. Dann kamen die ersten Septembertage. Google kündigt 13 Milliarden Euro für Finnland an – nicht bis 2033, sondern 2027 und 2028 – und sichert sich für 22 Jahre die halbe Produktion eines Atomkraftwerks. AWS betreibt seit Januar eine europäische Sovereign Cloud aus Brandenburg, Google baut mit Thales eine souveräne Cloud für Deutschland. In dieser Folge geht es darum, wie sich die Frage dadurch verändert hat: Kann Schwarz einen europäischen Hyperscaler aufbauen, wenn die amerikanischen...

Wer an die Schwarz Gruppe denkt, denkt an Lidl und Kaufland – an Filialen, Logistik, Lebensmittel. Seit Ende August 2026 ist diese Wahrnehmung überholt: Der Konzern investiert bis 2033 rund 5,6 Milliarden Euro in ein neues Rechenzentrum bei Rostock, zunächst 240 Megawatt, perspektivisch bis zu einem Gigawatt. Ein Teil davon soll die Cloud- und KI-Angebote von Schwarz Digits skalieren, die mit STACKIT inzwischen gezielt Unternehmen und öffentliche Verwaltungen ansprechen. In dieser Folge geht es darum, warum ein Handelskonzern ausgerechnet drei Dinge mitbringt, an denen europäische Cloud-Projekte bislang scheiterten – sehr viel Kapital, einen riesigen Eigenbedarf und die Geduld eines nicht...

Waymo kommt nach München – und kartiert dafür erst einmal monatelang die Stadt. In Texas fährt Tesla parallel einen Ansatz, der in fast jedem Punkt das Gegenteil macht: keine LiDAR-Sensorik, keine hochauflösenden 3D-Karten, stattdessen Kameras und ein neuronales Netz, das Fahrverhalten aus Milliarden realer Fahrmeilen lernt. In dieser Folge stellen wir beide Philosophien gegeneinander – bei der Sensorik, bei der Softwarearchitektur, beim Kartenansatz und bei der Frage, woher die Trainingsdaten kommen. Mit den unbequemen Details auf beiden Seiten: dem Waymo-Rückruf nach einer Fahrt in überflutetes Gebiet, dem Stromausfall in San Francisco, der eine betriebliche Abhängigkeit sichtbar machte – und der...

Ein Gedankenexperiment zum Einstieg: Man gibt ChatGPT die komplette technische Dokumentation eines Flugzeugflügels und fragt, ob er bei 850 Stundenkilometern in Turbulenzen bricht. Die Antwort ist unzuverlässig – obwohl das Modell jedes Lehrbuch über Aerodynamik gelesen haben könnte. Wissen über Physik ist eben nicht dasselbe wie Physik verstehen. Genau diese Lücke will eine neue Generation von KI-Systemen schließen: keine Sprachmodelle, keine Transformer, sondern sogenannte Neural Operators, die vorhersagen, wie sich die physische Welt verändert. In dieser Folge geht es um das Unternehmen Accelerated Understanding der Caltech-Professorin Anima Anandkumar, um einen 4D-Kontext von fünf Billionen Datenpunkten, um Jeff Bezos und Jensen...